MCP（70-448）勉強成果（３）

MCP試験　70-448
Microsoft SQL Server 2008, Business Intelligence Development and Maintenance

さて、今日はSSASいきますぜ。

・データソースビューについておさらいをしておく。

名前付きクエリ
名前付きクエリは、テーブルとして表現されている SQL 式です。
前付きクエリでは、1 つ以上のデータ ソースの 1 つ以上のテーブルから
返される行および列を選択する SQL 式を指定できます。
名前付きクエリは、式に基づいていることを除いて、
行とリレーションシップを持つデータ ソース ビュー内の他のテーブルに似ています。

早い話、ビューみたいなもんですな。

・ディメンションとメジャー間でリレーションをはる際、
「参照対象」 は直接リレーション関係にないもの同士に関係を持たせる。
上記により、パフォーマンスが向上するが、処理時間は長くなる。

・メジャーのAggregationFunction
ちょっと特徴的なのは以下の通り
・Averatge of Children：子メンバの平均
・First Child：時間ディメンションに従って、最初の子の値
・None：集計されない

・派生メジャー
MeasureExpressionにMDX式を記述するとメジャーの取得方法をカスタムできる。

・集計のデザイン

　パーティションのストレージ オプションを設定し、集計をデザインするには、
　集計のデザイン ウィザードを使用します。
　このウィザードでは、メジャー グループのパーティションが一度に 1 つずつ処理されるため、
　パーティションごとに異なるオプションとデザインを選択できます。
　画面に表示される手順に従って操作するだけで、パーティションの ストレージを構成し、
　集計をデザインできます。 

 　集計を最適化するための機能ですかね。。。

・自然階層

　ユーザー定義階層内の各属性がそのすぐ下の属性と一対多の
　リレーションシップにある場合、階層は自然階層になります。

う～ん、自然階層って親：子が１：多の階層って事なんですかね？？

・AggregationUsageプロパティ
集計のデザインを制御するためのプロパティみたいですね。
集計の範囲などを制御？？

・MDX
MDX、ちんぷんかんぷんでございますｗ
とりあえず、おさえなくてはならない用語を羅列・・・。
→ダイサー、スライサ、データグリッド、メンバ、セット、組
ダイサー：軸
スライサ：フィルタ
データグリッド：データ表示領域
メンバ：属性
組：属性のメンバの組み合わせ（（）で表す）
セット：組の順序付きコレクション（{}で表す）

以下は関数のいろいろ。
 　.Members：指定されたメンバを返す
.Current Member；指定された階層の現在のメンバを返す
.PrevMember：直前のメンバを返す

・ＫＰＩ（主要業績評価指標）
以下は関数いろいろ。
KPIValue：指定されたＫＰＩを返す
  KPIGoal：指定されたＫＰＩの目標値を返す
  KPIStatus：指定されたＫＰＩの状態値を返す
  KPITrend：指定されたＫＰＩの傾向値を返す

・ＤＭＸ（予測クエリ）
　データ マイニング モデルの作成と作業に使用できる言語です。
　DMX を使用して、新しいデータ マイニング モデルの構造の作成、
　これらのモデルの学習、およびモデルの参照、管理、予測を行うことができます。
　DMX は、データ定義言語 (DDL) ステートメント、データ操作言語 (DML) ステートメント、
　および関数と演算子で構成されています。

ＭＤＸよりマニアックな領域ですね。。。

・データマイニングのアルゴリズムを少しご紹介。
ディシジョンツリー：予測モデリングに有効
クラスタリング：グルーピング
シーケンスクラスタ：シーケンス分析とクラスタリングの組み合わせ
アソシエーションルール：出現頻度を傾向分析
ナイーブベイズ
ニュートラルネットワーク
タイムシリーズ：時刻と関連のあるデータを分析する線形回帰
ロジスティック回帰
線形回帰

・ＳＳＡＳはWindows認証のみで、サーバロールも一つしかない。

・プロアクティブキャッシュを有効にすると、データ更新時にキャッシュも変更される。

これで一通り目を通したわけだが、ちょっときついな。。。
後は実際に手を動かしてやってみます！